Liebe Kolleginnen und Kollegen in Landau und Kaiserslautern, auch in diesem Jahr bietet das Methodenzentrum der Universität Koblenz-Landau (Campus Landau) wieder einen R-Workshop an. Dieser Einführungsworkshop ist ein Angebot für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Universität Koblenz-Landau (Campus Landau) und gern auch der TU Kaiserslautern, die für ihre Analysen das Statistikprogramm R verwenden möchten. In dem Workshop werden die Grundlagen der Datenanalyse in R vermittelt und geübt. Die Anwendungsbeispiele und verwendeten Datensätze stammen aus der psychologischen Forschung. Folgende Themen werden im Workshop behandelt: Aufbau von R und RStudio, Umgang mit Paketen & Funktionen, Hilfesysteme, Daten einlesen, Datenmanagement, deskriptive Statistiken, ausgewählte inferenzstatistische Verfahren (t-Test, Varianzanalyse, multiple Regression), Erstellung von Grafiken. Die statistischen Grundlagen der behandelten Inhalte werden vorausgesetzt. Der Workshop findet in zwei Teilen statt: 1) Selbststudium mit bereitgestellten Videos und weiteren Materialien über OLAT (bis einschl. 10.10.2022) 2) interaktiver Teil am 11.10.2022 (9:00 – max. 12:00 Uhr) am Campus Landau bzw. (je nach Corona-Lage) online Die Teilnahme am Workshop ist kostenfrei. Weitere Informationen und das Anmeldeformular finden Sie unter: https://www.uni-koblenz-landau.de/de/methodenzentrum/weiterbildung/workshops-uniintern/r-mitarbeiter Kontakt für Rückfragen: fortbildung-methodenzentrum@uni-landau.de Viele Grüße, Susanne Weis
Das Referat Technologie und Innovation lädt wieder herzlich ein zum Zuhören und Mitreden bei Insight InTU Research. Unser nächster Termin, am 23.09.2022, 12:30 - 13:30 Uhr, findet in Kooperation mit John Deere und der Science & Innovation Alliance Kaiserslautern statt. Unser Thema ist: Rekonfigurierbare Steuerungssysteme von autonom fahrenden Robotern (mit Patrick Wolf, Lehrstuhl Robotersysteme) Ort: Online oder Präsenz (John Deere European Technology Innovation Center (ETIC), Straßburger Allee 3, 67657 Kaiserslautern) Weitere Informationen und Anmeldung: https://www.rti.uni-kl.de/veranstaltungsreihen/insight-intu-research/ Die Teilnahme ist kostenfrei! Die Anzahl der Präsenzteilnehmenden ist begrenzt. Worum geht es bei Insight InTU Research? Die Technische Universität Kaiserslautern öffnet Unternehmen den Zugang zu neuen Technologien, klärt auf über Trends und ihre Einsatzfelder im betrieblichen Kontext. Die zugänglich aufbereiteten Vorträge von Insight inTU Research laden auch Sie zum interdisziplinären Austausch ein. Wir freuen uns über Ihre Teilnahme und über die Weiterleitung an andere potentielle Teilnehmende. :-) Der Insight InTU Research-Termin am 23.09. wird unterstützt von John Deere ETIC und ist als Auftakt eingebunden in die Veranstaltung "SIAK meets SIAK" - das Netzwerktreffen 2022. Für Insight InTU Research und "SIAK meets SIAK" ist eine getrennte Anmeldung notwendig. Die Veranstaltungen können unabhängig voneinander besucht werden. Fragen beantwortet: Dr. Lutz Schowalter Kommunikationsmanager TU Kaiserslautern, RTI 0631 205 5340 schowalter(at)rti.uni-kl.de
Sehr geehrte Damen und Herren, die diesjährige Summer School Studium und Lehre „The New Normal – Die Lehre(n) nach der Pandemie“ wird sich dem hochaktuellen Themenkomplex rund um Pandemie und Lehre widmen. Dabei werden Auswirkungen der Pandemie auf Schulen, Studienvorbereitung und -eingangsphase, studentisches Leben, universitäre Lehre und die Bedeutung der digitalen Transformation für den Bildungssektor betrachtet. Die Frage nach einer zukunftsfähigen Lehre ist dabei auf breiter Ebene angekommen. Im Rahmen der Summer School Studium und Lehre wird durch die Vernetzung von zentralen Akteur*innen und den gemeinsamen Austausch miteinander, zusammen nach Ansätzen für eine zukunftsfähige Lehre gesucht. Durch Impulsvorträge und Workshop-Angebote werden Synergien gefördert und nachhaltige Effekte kreiert. Das vorläufige Programm finden Sie hier. Die Summer School Studium und Lehre findet am 09.09.2022 in Präsenz in der Villa Denis statt. Anmeldungen sind per Mail an refqsl@verw.uni-kl.de oder unter https://www.uni-kl.de/refls/veranstaltungen möglich. Gerne können Sie die Einladung auch an weitere Interessierte weiterleiten. Wir freuen uns auf rege Teilnahme! Für alle Fragen, Anmerkungen und Wünsche stehen wir gerne zur Verfügung: refqsl@verw.uni-kl.de, z.H. Maike Rech.